[工作筆記] 一些常用的指令

 [Win command line]

更改到D槽

D:

[Ubuntu]

更改到D槽

cd /mnt/d/your_destination_directory

目前的想法

(1) 用 matlab 官方教的方法, 把 cu 檔 compile 成 PTX code, 然後用 matlab 來跑 CUDAKernal

https://www.mathworks.com/help/parallel-computing/run-cuda-or-ptx-code-on-gpu.html

目前在我的 win 上卡住的點: code 裡面有 include unistd.h 是 unix 才有的 library, 所以無法 compile

(2) 保持原來用 linux 來執行, 用可欣給的 matlab code 去讀分析好的資料

NVCC 的參數調整。

https://blog.csdn.net/fb_help/article/details/79289212

CUDA compile 時的版本選擇。不指定是最快的方法。

https://medium.com/@patrickorcl/compile-with-nvcc-3566fbdfdbf